Ciencia de datos contra la desinformación.

 

“Fue un experimento groseramente poco ético. Estás jugando con la psicología de un país entero sin su consentimiento o conciencia, y no solo estás jugando con la psicología de un país entero, sino que lo estás haciendo en el contexto de un proceso democrático.”

Christopher Wylie,
ex científico de datos de Cambridge Analytica

 

 

Las redes sociales y las aplicaciones de mensajería son un canal de información cada vez más popular. En procesos democráticos como elecciones y referéndum son, además, una parte muy importante de la arena pública en la que se juega el resultado de las votaciones. La propagación de contenidos falsos, la proliferación de cuentas partisanas falsas, la viralización automatizada de contenidos y otras prácticas de desinformación generan una alteración en la percepción de la realidad con altos costes para el debate plural y democrático.

 

Un observatorio de datos y política. 

Para mitigar los efectos desinformativos que producen, han aparecido en los últimos años varios proyectos de fact-checking -o verificación de datos- dedicados a la comprobación y el desmontaje de las falsas noticias.

DataPolitik. se suma a este trabajo de verificación pero también va un paso más allá. El fenómeno de la desinformación online es más amplio y más complejo que las fake news. Por eso, estudiamos los mecanismos implicados y los métodos empleados por distintos actores con el fin de manipular la opinión pública y distorsionar el sentimiento político.

En definitiva, el trabajo de DataPolitik. consiste en poner la ciencia de datos al servicio del combate contra la desinformación y la intoxicación del espacio público digital.

Informes

Espejismos en la red
Análisis de la campaña #SiguemeYTeSigoVox

Elecciones 2019
Análisis de la campaña en Twitter (avance)

Elecciones 2019
Análisis de los candidatos (avance)

Equipo Humano

Emanuele Cozzo: científico de redes y analista de datos

Luce Prignano: científica de redes y analista de datos

Marta Cambronero: periodista

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