{"id":358,"date":"2019-04-02T13:16:31","date_gmt":"2019-04-02T13:16:31","guid":{"rendered":"http:\/\/www.heuristica.barcelona\/?p=358"},"modified":"2019-04-02T13:32:44","modified_gmt":"2019-04-02T13:32:44","slug":"para-una-ciencia-de-las-fake-news","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.heuristica.barcelona\/index.php\/2019\/04\/02\/para-una-ciencia-de-las-fake-news\/","title":{"rendered":"Para una ciencia de las Fake News."},"content":{"rendered":"

Ciencia de datos contra la desinformaci\u00f3n.<\/span><\/h2>\n

por Emanuele Cozzo y Luce Prignano.
\nEditora: Marta Cambronero.<\/span><\/i><\/p>\n

Operaciones de informaci\u00f3n y Datapolitik.<\/span><\/h2>\n

Para empezar, una aclaraci\u00f3n. Al margen del t\u00edtulo un poco <\/span>clickbait<\/span><\/em>, <\/span>el fen\u00f3meno de la desinformaci\u00f3n <\/b>online <\/b><\/em>es m\u00e1s amplio y m\u00e1s complejo que las <\/b>fake news<\/b><\/em>.
\n<\/span>En 2017, en un informe p\u00fablico del equipo de seguridad de Facebook se emple\u00f3 el t\u00e9rmino<\/span> \u2018operaciones de informaci\u00f3n\u2019<\/b><\/em> para indicar <\/span>\u201c<\/span><\/i>acciones emprendidas por <\/span>actores organizados<\/b> (gubernamentales o no gubernamentales) con el fin de distorsionar el sentimiento pol\u00edtico interior o exterior<\/span>\u201d. <\/span><\/i>El equipo de la popular plataforma a\u00f1ad\u00eda que<\/span> \u201c<\/span><\/i>estas operaciones pueden usar una combinaci\u00f3n de m\u00e9todos, como <\/span>noticias falsas<\/b>, <\/span>desinformaci\u00f3n<\/b> o <\/span>redes de falsos amplificadores<\/b> destinados a manipular la opini\u00f3n p\u00fablica<\/span>\u201d<\/span><\/i>. \u2018<\/em><\/span>Falsos amplificadores\u2019<\/span><\/em> es la definici\u00f3n que el equipo de Facebook acu\u00f1\u00f3 para referirse al conjunto de identidades no reales que practican la desinformaci\u00f3n en las redes sociales, ya sean gestionadas por humanos (cuentas falsas), completamente automatizadas (bots) o algo intermedio (<\/span>cyborgs<\/span><\/i>).<\/span><\/p>\n

<\/p>\n

Aunque hasta ahora las operaciones de informaci\u00f3n en contexto internacional \u2212los famosos bots rusos\u2212 se han llevado gran parte de la atenci\u00f3n, es cada vez m\u00e1s evidente para la opini\u00f3n p\u00fablica que el empleo de estas t\u00e1cticas en Espa\u00f1a es muy frecuente y extendido. Un ejemplo reciente es el debate que se ha generado en las \u00faltimas semanas acerca de las cuentas falsas de Twitter que amplifican el mensaje de algunos partidos pol\u00edticos. Por otra parte, es importante recordar que <\/span>no estamos delante de un fen\u00f3meno completamente nuevo<\/b>. Varias estrategias para distorsionar la opini\u00f3n p\u00fablica han sido empleadas, tanto hacia la propia poblaci\u00f3n como hacia otros estados, por todo tipo de gobiernos a lo largo de la historia. De hecho, el t\u00e9rmino \u2018operaciones de informaci\u00f3n\u2019 forma parte del vocabulario militar desde hace varias d\u00e9cadas. Sin embargo,<\/span> la <\/span>difusi\u00f3n de plataformas sociales <\/b>online<\/b><\/em> como Facebook y Twitter ha abierto la puerta a un <\/span>nuevo y m\u00e1s amplio abanico de posibilidades para el despliegue de estas t\u00e1cticas <\/b>a la vez que las ha puesto <\/span>al alcance de un n\u00famero potencialmente ilimitado de actores.<\/b><\/p>\n

Finalmente, otro elemento de novedad proporcionado por el ecosistema digital es la <\/span>inmensa cantidad y diversidad de datos<\/b> de los que disponen quienes quieren dise\u00f1ar campa\u00f1as de desinformaci\u00f3n. Esta enorme disponibilidad de informaci\u00f3n permite tambi\u00e9n <\/span>medir los efectos de una campa\u00f1a en tiempo real<\/b>,<\/span> posibilitando el ajuste continuo del discurso seg\u00fan el nivel de difusi\u00f3n y penetraci\u00f3n alcanzado. Para referirnos a esta forma de <\/span>realpolitik <\/b><\/em>basada en datos<\/b> hablamos de <\/span>datapolitik<\/b><\/em>. Con este t\u00e9rminos nos referimos a <\/span>un sistema o un discurso pol\u00edtico basado en consideraciones utilitaristas guiadas por el an\u00e1lisis de datos masivos <\/b>(1)<\/a>.<\/span><\/p>\n

Detecci\u00f3n e intervenci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

Aunque se pueda debatir ampliamente sobre hasta qu\u00e9 punto el uso de datos ha sido determinante en el refer\u00e9ndum del Brexit, la llegada de Trump a la Presidencia de Estados Unidos y el ascenso global de las derechas, lo cierto es que todos estos hechos guardan relaci\u00f3n con el despliegue de t\u00e1cticas novedosas de desinformaci\u00f3n y manipulaci\u00f3n. Adem\u00e1s, en muchos casos se ha demostrado la implicaci\u00f3n directa o indirecta de actores muy poderosos como <\/span>Steve Bannon<\/span><\/a> y <\/span>The Movement<\/span><\/em>, su \u201cmotor evangelizador\u201d, como \u00e9l mismo lo define. La sucesi\u00f3n de noticias de las \u00faltimas semanas sobre las redes de falsos amplificadores afines al PP o a Vox \u2212fen\u00f3meno que, estamos seguros, no se limita a estos partidos\u2212 viene a decirnos que es un problema generalizado y que nos concierne muy de cerca.<\/span><\/p>\n

Frente a este desaf\u00edo, <\/span>las llamadas sociedades de la informaci\u00f3n se encuentran sorprendentemente indefensas<\/b>. Como afirmaban David Lazer y otros cient\u00edficos en un reciente art\u00edculo <\/span>\u201cThe science of fake news\u201c<\/span><\/a> (<\/span>PDF<\/span><\/a>) publicado en la revista <\/span>Science<\/span><\/i>, \u201c<\/span>queda mucho por conocer<\/b> acerca de las vulnerabilidades de los individuos, las instituciones y la sociedad ante las manipulaciones de los actores maliciosos\u201d. Gracias al inter\u00e9s (y a los intereses) del mundo del marketing y de la pol\u00edtica institucional, la investigaci\u00f3n para el desarrollo de <\/span>campa\u00f1as de difusi\u00f3n basadas en datos<\/span><\/a> y en el <\/span>targeting<\/span><\/em> sociodemogr\u00e1fico y sociopsicol\u00f3gico ha avanzado considerablemente en los \u00faltimos a\u00f1os. En cambio, <\/span>poco se ha avanzado<\/b> en la investigaci\u00f3n para el <\/span>desarrollo de estrategias de detecci\u00f3n de operaciones de informaci\u00f3n<\/b> e intervenci\u00f3n con el fin de desarticularlas. <\/span><\/p>\n

En el contexto de la batalla contra la desinformaci\u00f3n se ha puesto mucho \u00e9nfasis en el <\/span>fact checking<\/b><\/em>. Aunque esta labor de comprobaci\u00f3n es necesaria, varias investigaciones (mencionadas por Lazer en su art\u00edculo) han apuntado al hecho de que puede que tenga una <\/span>eficacia muy limitada <\/b>y que, en algunos casos, <\/span>puede llegar a ser contraproducente<\/b>. Las personas tendemos a recordar la informaci\u00f3n y nuestros sentimientos hacia ella, pero no el contexto, al mismo tiempo que tendemos a aceptar informaci\u00f3n con la que estamos familiarizados como verdadera. Por esto, en algunos casos, la repetici\u00f3n de una informaci\u00f3n falsa o enga\u00f1osa, aunque sea con el prop\u00f3sito de contrastarla, puede aumentar la probabilidad de que las personas la acepten como verdadera, contribuyendo as\u00ed a su difusi\u00f3n. Esto es un riesgo sobre todo porque la labor de comprobaci\u00f3n siempre llega despu\u00e9s, cuando la pieza de desinformaci\u00f3n o de manipulaci\u00f3n ya ha empezado a difundirse y a tener impacto. Se trata de un problema del que tienen conciencia quienes trabajan en el <\/span>fact checking<\/span><\/em>. Por ejemplo, la agencia de verificaci\u00f3n Maldita.es, para limitar estos posibles efectos secundarios, adopta la pol\u00edtica de <\/span>publicar desmentidos exclusivamente de noticias que ya son virales<\/span><\/a>. No obstante, estas precauciones no son suficientes. Necesitamos <\/span>m\u00e9todos de detecci\u00f3n temprana<\/b> y de intervenci\u00f3n eficaz. Para ello, como ya se\u00f1alaban Lazer y coautores en el art\u00edculo citado, es necesario entender los mecanismos propios de la difusi\u00f3n en red de informaciones falsas y manipuladoras, as\u00ed como su impacto en las personas en comparaci\u00f3n con los mecanismos que impulsan la difusi\u00f3n de otro tipo de informaci\u00f3n no enga\u00f1osa. Al mismo tiempo, es necesario desarrollar la capacidad de <\/span>detectar la acci\u00f3n de falsos amplificadores<\/b>, sean automatizados (bots) o no (cuentas falsas). <\/span><\/p>\n

En EE.UU., la investigaci\u00f3n cient\u00edfica empieza a mover pasos en esta direcci\u00f3n, sobre todo a ra\u00edz del debate suscitado por la elecci\u00f3n de Trump como Presidente en 2016, mientras que en Europa estos estudios son casi inexistentes (2)<\/a><\/span>. Por ejemplo, Grinberg y sus colaboradores mostraron c\u00f3mo en la campa\u00f1a electoral del 2016 el 5% de la exposici\u00f3n a contenido pol\u00edtico en el Twitter estadounidense ven\u00eda de fuentes de noticias falsas y lo mismo ocurr\u00eda con el 6% del contenido pol\u00edtico compartido. Sin embargo, el <\/span>contenido proveniente de fuentes de <\/b>fake news<\/b><\/em> era muy concentrado<\/b>: las siete fuentes m\u00e1s populares eran responsables del 50% de los contenidos. De la misma manera, la fracci\u00f3n de poblaci\u00f3n que compart\u00eda contenidos de fuentes de noticias falsas resultaba ser muy reducida. El estudio tambi\u00e9n revelaba que distintos <\/span>segmentos de la poblaci\u00f3n<\/b> tienen tendencia diferente a ser <\/span>expuestos a noticias falsas<\/b> y compartirlas, siendo la <\/span>franja de mayor edad<\/b> la que est\u00e1 <\/span>m\u00e1s en riesgo<\/b>. <\/span><\/p>\n

Por otra parte, tambi\u00e9n se evidencian diferencias entre la acci\u00f3n de bots y falsos amplificadores que tienen un cierto grado de automatizaci\u00f3n pero son gestionados por personas (<\/span>cyborgs<\/span><\/i>). A diferencia de los primeros, que tienen que ganarse la atenci\u00f3n de los humanos, los segundos est\u00e1n completamente embebidos en las redes de interacci\u00f3n entre humanos, y esto aumenta su eficacia. La proliferaci\u00f3n de herramientas para la automatizaci\u00f3n de la producci\u00f3n de contenidos pone esta capacidad al alcance de cualquier persona usuaria incrementando as\u00ed la incidencia de cuentas <\/span>cyborgs<\/span><\/em>. Mientras que mucha atenci\u00f3n ha sido dirigida a los bots, <\/span>necesitamos estudiar los <\/b>cyborgs<\/b><\/em> (o humanos aumentados) como objeto separado para aprender sus mecanismos de acci\u00f3n e identificarlos. \u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Todos los estudios sobre el fen\u00f3meno reconocen el factor psicosocial como un factor fundamental para determinar la difusi\u00f3n y el impacto de la desinformaci\u00f3n. Tambi\u00e9n sabemos que <\/span>el contexto cultural tiene un papel fundamental<\/b>. Por lo tanto, la extrapolaci\u00f3n de las conclusiones de investigaciones desarrolladas en EE.UU. a otros contextos \u2212en nuestro caso, el europeo\u2212 es muy poco fiable. <\/span>La ciencia de las <\/b>fake news<\/b><\/em> es por definici\u00f3n una ciencia situada y necesita de estudios enfocados a cada contexto social y cultural<\/b>.<\/span><\/p>\n

Una ciencia compleja, abierta y ciudadana.<\/span><\/h2>\n

La ciencia de las <\/span>fake news<\/span><\/em>, es decir, el estudio sistem\u00e1tico de los mecanismos de difusi\u00f3n e amplificaci\u00f3n de la desinformaci\u00f3n con fines manipulativos, <\/span>necesariamente deber\u00e1 hibridar metodolog\u00edas y lenguajes de distintas disciplinas acad\u00e9micas<\/b>. La psicolog\u00eda social, la modelizaci\u00f3n matem\u00e1tica, la ciencia de las redes complejas, los <\/span>media studies<\/span><\/i>, la ciencia de la computaci\u00f3n, entre otras, aportan herramientas y puntos de vista que tienen que ser integrados para abarcar el fen\u00f3meno complejo de las operaciones de informaci\u00f3n. Pero, m\u00e1s all\u00e1 de la inevitable transdisciplinariedad, para poder desarrollar m\u00e9todos de intervenci\u00f3n eficaces que sean democr\u00e1ticos y que est\u00e9n al paso con el desarrollos de t\u00e9cnicas cada vez m\u00e1s sofisticadas, esta nueva ciencia tendr\u00e1 que ser <\/span>abierta y ciudadana<\/b>. En tanto que dependiente de la disponibilidad de datos acerca del comportamiento de las personas en la plataformas sociales <\/span>online<\/span><\/em>, la ciencia de las <\/span>fake news<\/span><\/em> no puede prescindir del acceso a estos. La mayor\u00eda de estas plataformas fundamentan su modelo de negocio justamente sobre la <\/span>explotaci\u00f3n a fines comerciales de los datos producidos por las personas usuarias<\/b>, alimentando no en pocos casos la misma industria de la desinformaci\u00f3n. Por el contrario, para poder estudiar<\/span> las <\/b>fake news<\/b><\/em> se necesita la condivisi\u00f3n abierta y \u00e9tica de datos de comportamientos sociales <\/b>online<\/b><\/em>.<\/span><\/p>\n

Por otra parte, las plataformas sociales <\/span>online<\/span><\/em>, ya laboratorio de prueba para el desarrollo de \u2018operaciones de informaci\u00f3n\u2019, tambi\u00e9n son el laboratorio de experimentaci\u00f3n para la ciencia de las fake news. Esto implica necesariamente la <\/span>participaci\u00f3n directa de las personas usuarias<\/b>, que de otra forma ser\u00edan relegadas al estado de conejillos de indias. Al margen de esta consideraci\u00f3n \u00e9tica, la participaci\u00f3n directa de las personas usuarias tambi\u00e9n es necesaria para un desarrollo eficaz de la disciplina y sus metodolog\u00edas en tanto que actores directamente implicados y por lo tanto portadores de informaci\u00f3n valiosa y conocimientos pr\u00e1cticos. Finalmente, <\/span>la participaci\u00f3n directa, como herramienta de empoderamiento difuso, tambi\u00e9n es una manera inmediata de intervenir en el problema<\/b>. <\/span><\/p>\n

Las plataformas sociales <\/span>online<\/span><\/em> han generado un ecosistema complejo que ampl\u00eda y modifica tanto el ecosistema informacional cl\u00e1sico (televisiones, diarios, radio) como el ecosistema material (charlas <\/span>vis-\u00e0-vis<\/span><\/i>, llamadas telef\u00f3nicas) donde nuestras vidas discurr\u00edan antes de la llegada de la web social. Necesitamos entender los mecanismos propios del funcionamiento de este ecosistema, para cuidarlo y cuidarnos, algo imprescindible si consideramos su creciente centralidad en nuestras vidas individuales y colectivas. Desarrollar una ciencia de las<\/span> fake news<\/span><\/em> representar\u00eda un avance vital hacia lo que podemos llamar una <\/span>nueva ecolog\u00eda de la informaci\u00f3n,<\/b> es decir, el marco conceptual que deber\u00e1 informar el debate p\u00fablico en torno a c\u00f3mo organizar las estructuras que permiten la producci\u00f3n y el intercambio de informaci\u00f3n esenciales en la vida en com\u00fan del siglo XXI.<\/span><\/p>\n

\n
Notas<\/h5>\n

1\u00a0 \u2018La Bestia\u2019<\/span><\/a>, el sistema que controla las redes sociales del Ministro de Interior italiano Matteo Salvini, es el mejor ejemplo de estas pr\u00e1cticas. <\/span><\/p>\n

2 Entre las pocas excepciones se encuentra <\/span>este<\/span><\/a> trabajo de Stella, Ferrara y De Domenico analizando datos de Twitter durante el referendum catalan. \u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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