El efecto de las restricciones de viaje en la propagación del nuevo brote de coronavirus de 2019 (COVID-19)

Matteo Chinazzi et al.

Fecha de publicación:

 

El estudio trata de estimar los efectos de la prohibición de viajar implementada en Wuhan y las restricciones de viaje internacionales adoptadas por varios países a principios de febrero de 2020. 

Se utiliza un modelo metapoblacional de transmisión de enfermedad para evaluar el efecto sobre China y a nivel global de las prohibiciones de viajes. Los resultados de las simulaciones indican que unas restricciones de viaje sostenidas hasta del 90% hacia y desde China continental solo afectan modestamente la trayectoria de la epidemia a menos que se combinen con una reducción del 50% o más de la transmisión en la comunidad.

Metodologia

Para modelar la propagación internacional del brote de COVID-19 utilizamos el Modelo Global de Epidemia y Movilidad (GLEAM), un modelo epidémico espacial, estocástico y de base individual. El modelo incluye más de 3.200 subpoblaciones en aproximadamente 200 países y territorios diferentes. Dentro de cada subpoblación, la transmisión de COVID-19 de persona a persona se modela utilizando una representación compartimental de la enfermedad donde los individuos pueden ocupar uno de los siguientes estados: Susceptible (S), Latente (L), Infeccioso (I) y eliminado (R). El modelo genera un conjunto de posibles escenarios epidémicos descritos por el número de infecciones generadas, los tiempos de llegada de la enfermedad en cada subpoblación y el número de portadores de infecciones que viajan. Se asume que la detección global general de casos importados puede ser tan baja como 40%

Datos

Los datos de transporte aéreo consideran los flujos de tráfico diarios de origen/destino de la Guía Oficial de Aviación (OAG) y las bases de datos IATA (actualizadas a 2019). Los flujos de movilidad terrestre se derivan de los datos recopilados por las oficinas de estadísticas de 30 países en los 5 continentes. Las variaciones de movilidad en China continental se derivan de los servicios geolocalizados de Baidu. Los datos sobre la importación de casos se obtuvieron de listas públicas disponibles.

La investigación concluye que:

La simulaciones del modelo indican que si bien la prohibición de viajar de Wuhan fue inicialmente efectiva para reducir las importaciones de casos internacionales, el número de casos observados fuera de China continental reanuda su crecimiento después de 2-3 semanas a partir de casos que se originan en otros lugares. Además, el estudio muestra que las limitaciones de viaje adicionales de hasta el 90% del tráfico tienen un efecto modesto a menos que se combinen con intervenciones de salud pública y cambios de comportamiento que logren una reducción considerable de la transmisibilidad de la enfermedad.

En la imagen de la derecha, panel (A) Número medio total de casos importados de China sin reducción de transmisibilidad (r=1, donde r es el factor de amortiguación de transmisibilidad). (B) Igual que (A) para el escenario de reducción de transmisibilidad moderada (r = 0.75). (C) Igual que (A) para el escenario de reducción de transmisibilidad fuerte (r = 0.5). Las áreas sombreadas representan el intervalo de confianza del 90%. (D) Incidencia en China continental excluyendo a Wuhan para los diferentes escenarios considerados en (A) a (C).

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